IBM（IBM.US）是两种最切近的人工智能和数量计算的Auras Auras技术，无疑是投资者失败的。 IBM自2024年以来就沉没了，该IBM在未经启发的AI和量子繁荣时期就沉没了，今年增长了30％以上，并显着发布了标准普尔500指数，其股价幅度升为新高。这也意味着对IBM业绩的市场期望继续上升，IBM将需要提供比预期的股票价格强劲上涨的更强性能。 但是，第二季度于7月24日上午发布的结果表明，IBM的主要业务，商业部的软件和咨询，标题为“ Blue Giant”，该公司的表现缓慢，严重破坏了市场热情的看涨。宣布宣布重新报道后，市场关闭后，股价下跌了6％以上。 IBM时间之后的出售还以狂热的看涨投资者的感受切割技术，例如人工智能和体积计算，房间超导温度和受控核融合。如果它没有收到性能增长水平的响应，这将导致严重的向下倾向压力。 IBM的业务部门销售是本世纪的一项巨大的资深技术，他意外地陷入了市场期望，这使投资者失败了IBM绩效增长的前景越来越有希望的前景。财务报告的数据显示，第二季度IBM软件销售额增长了10％，达到73.9亿美元，略低于ANA的平均估算厂街道的LYST，为74.9亿美元。公司专栏的另一个业务咨询在上一季度放慢速度，第二季度的销量仅为53.1亿美元。 软件性能懒惰，但基础设施业务预计不会增加 近年来，投资者对IBM的软件业务和强大的P感到乐观未来的AI工具和计算优势的倾向增长。自1990年代以来，公司管理层将软件和咨询服务视为复兴的主要复兴，但是直到首席执行官Arvind Krishna上任之前，这种方法并不是很有效。如今，业务软件的成本超过公司年销售额的40％，并且仅针对软件业务提供咨询服务。 总部位于纽约Armonk的Centennial IBM在财务报告中表示，自4月份财务报告的最后一季度揭示的60亿美元以来，与人工智能相关的一般商务预订已超过75亿美元。其中几乎80％来自IBM咨询业务，而其余的通常来自该软件。 纽约股票市场以282.01美元的全天候关闭后，该公司的股价在售后交易中下跌超过6％。自今年年初以来，IBM股价hAVE增加了30％以上，这远远超过了许多技术同行和标准普尔500指数的扩散，甚至远远超过了NASDAQ 100指数的预防，涵盖了Nvidia，Microsoft和Google等高强度技术巨型技术。 总的来说，该公司的第二季度Salesrose逐年8％，高达170亿美元，高于华尔街分析师近16亿美元的平均估计。 该性能主要归功于IBM基础架构单元，而不是IBM长期专注于业务的软件和咨询单位。基础设施部门在第二季度的销售额增长了14％，达到41.4亿美元，超过了华尔街分析师36.6亿美元的预期。 IBM财务官员吉姆·卡瓦诺（Jim Kavanaugh）在接受采访时说，这是IBM历史上最强大的高性能控制台。需求主要来自大型美国公司，尤其是当地高的大客户对金融和零售行业存储和运营的本地和安全存储的安全和高要求。 要求完成一些项目，第二季度IBM调整后的收入为2.80美元，高于华尔街的平均估算值2.62美元。卡瓦纳说，该公司的目标是降低成本，以显着提高收入利润率。 向美国政府出售产品或咨询服务的技术供应商担心特朗普政府支出的负面影响。卡瓦纳说，一些先前暂停的联邦合同已恢复，没有任何新合同受到影响。 IBM管理层继续以全年的固定汇率维持销售增长期望至少5％，这实际上与华尔街的期望一致。自由现金流预计将超过135亿美元，这也符合华尔街的估计。 了解新的Hibm的全部权利可以说ST Z17是全球，推动了基础设施业务部门增长的表现。作为对本地AI部署的需求，资深巨头美国技术IBM在今年上半年发布了其大型机系统的最新版本，IBM强调，大量企业数据将始终存储在其自己的本地服务器系统上，并且永远无法在云计算，手术和手术和手术和手术和手术和手术和手术和手术中都存储。数据。 新一代大型机Z17具有处理与AI模型和本地存储数据相关的AI工作负载的能力。这位巨大的技术补充说，最近获得的Hashicorp将有助于为那些人的机器部署新的安全防御能力。自2022年以来，Z17一直是IBM的首个新大型机器人模型，标题为“ Blue Giant”，并且与IBM Mainframe System Systec Clace Condie Compation Complate Antrage Z17。 随着诸如Deptseek之类的高效率生成的AI模型继续流行，新的AI MO浪潮DEL以“低成本 +高能量效率”为“主要标签”加速了局部AI扩展的趋势。使用此情况，由于其本地数据存储，强大的局部AI能力和对超高功率AI的工作负载，传统的大型机（例如上述IBM的Z系列大型机）再次引起了人们对市场的关注。 与AMS的云计算业务单元以及Microsoft Azure和Google Cloud Platform之类的云计算业务单位提供的云计算负载和存储不同，大型机是一个人自己的本地基础结构物理硬件。多年来，该行业的许多行业都预测，几乎所有业务最终都会将其转移到AWS，Microsoft Azure和Google Cloud等公共或私有云服务提供商。但是，基础设施的IBM领导人里克·刘易斯（Rick Lewis）指出，尽管AI浪潮渗透到了世界，但一些企业级客户越来越了解t某些数据应在自己的本地服务器上维护，并且在某些应用程序方案中，AI模型的局部扩展所带来的实际好处比扩展云更强。 刘易斯说：“您会知道该行业正在慢慢转向这种混合模式。” “一些公司客户专注于充分控制自己的数据，挖掘全部数据，并确保他们不是套件不会脱落并完全准确。” 市场将继续关注IBM如何构成两种最剪裁的技术，即“人工智能”和“量子计算”。 “尽管一般销售量很高，但商务专栏软件和咨询公司很容易受到伤害，尤其是因为投资者仍然可以质疑下半年IBM软件增长的维护，”宣布IBM业绩后，华尔街Evercore ISI的投资机构的分析师Amit Daraanani宣布。 在融资之后的分析师绩效电话中卡瓦纳（Kavana）表示，IAL报告已发布，表示IBM的Red Hat软件销售将继续保持中期的双位数增长率，并有助于软件性能的整体增长。 IBM在2019年获得了小组，第二季度的销售增长增长了16％。 但是，与传统的软件销售相比，市场更关注IBM的IBM，该IBM使用了AI和计算量的混合使用，它使用这两种切割技术来推动软件并咨询风暴增长的曲线。这两种技术直接位于业务的两个IBM软件部门（数据AI，Red Hat，Hybrid Cloud Platform）和咨询（AI分析，量子服务），因此成为华尔街分析师审查公司增长前景的主要变量。 可以说AI和计算量具有分析师模型的重新评估和决定性增加的叙述。这两个技术插条不仅可以带来高增长和高收入边缘egular收入，但也为项目提供了大订单驱动力，从而结合了软件收入和咨询业务。 近年来，IBM在人工智能（AI）开发人员生态系统和云AI推理和计算功率平台上的深层布局是股票价格绩效的主要因素，它明显好于标准普尔500指数。尽管共享IAS+SaaS Cloud Services少于Microsoft Azure和Amazon AWS，但它比Enterprise-Class AI Enterprise级解决方案具有独特的优势。 IBM开发人员的主要平台是WATSONX。它提供了一个完整的AI工具链，从开发AI大型模型，培训，识别和扩展以及提供强大的IBM AI应用程序开发人员生态系统来帮助他们开发，实践和最终部署AI的模型并提供Cloud AI。支持计算的力量。该平台支持各种AI模型，包括IBM Granite系列的自发展模型，以及Meta和Mistral的开放资源模型。用户可以根据自定义的一站式和方便的AI开发模型选择正确的模型。此外，Watsonx还提供Autoai，SPSS建模者和深度学习服务，该服务支持包括Pytorch和Tensorflow在内的主要框架，以满足不同级别开发人员的需求。 在计算量方面，IBM宣布已为整个业务编制了超过10亿美元的订单，并于2025年在纽约推出了“系统二号”的“系统量”，并在本十年结束前很难在“实践数量”期间更新了数千次数量的路线图。多年来，IBM一直深入参与计算体积硬件系统的基本理论和数量，重点关注栅极类型的计算量，量子退火，量子模拟，超导量量化，量子纠缠和拓扑量子量子等。据了解，该音量系统是在纽约的Pakipussi数据中心启动的，该数据中心采用了“量子中心化超级计算”的多率超级连接体系结构。此外，通过订阅IBM云，IBM的“ Quantum-As-A-Service”可以很好地访问。 IBM和大型企业（例如Boehringer Ingelheim和ExxonMobil）在计算量中签署了长期合作协议，试图基于数量计算技术开发系统计算系统的受控且庞大的商业价值。 金融的官方帐户 24小时广播滚动滚动最新的财务和视频信息，并扫描QR码以供更多粉丝遵循（Sinafinance）